Je schlechter das Wetter, desto besser die Prognosen

Die Israelis Shimon Elkabetz, Rei Goffer und Itai Zlotnik ärgerten sich während ihres Dienstes in der israelischen Luftwaffe darüber, dass Wettervorhersagen oft nicht genau waren. Nach der Armeezeit studierten sie und erkannten: Mehr und bessere Daten können wir nur erhalten, wenn alles, was draußen ist und angeschlossen ist, zum Wettersensor wird. Ihr Big Data-Ansatz hat sich als äußerst erfolgreich erwiesen. Ihr Prognose-Startup ClimaCell nutzt Hunderte Millionen Sensoren weltweit, um Unternehmen zu helfen, die stark vom Wetter betroffen sind, wie Fluggesellschaften, Veranstaltungsorte im Freien, Baufirmen und Landwirtschaftsunternehmen. Das Unternehmen zählt zu seinen Kunden Delta und United Airlines sowie das israelische Bewässerungsunternehmen Netafim und die indische Tata Group. Ihre Kombination von hydrologischen Modellen und Sensoren ist weltweit einmalig. Ihr Ziel ist eine weltweite genaue Hochwasservorhersage, damit Menschen in abgelegenen Gebieten der Entwicklungsländer rechtzeitig Hochwasseralarme auf ihre Handys bekommen und das Gebiet evakuieren, bevor es gefährlich wird. (israel21c, climacell) EL